Question 1

Hoeveel kan een gemiddelde AVD-omgeving realistisch besparen?

Accepted Answer

In ons kostenmodel wint een omgeving met standaard kantooruren en zonder eerdere optimalisatie 30–60% van de rekenkosten terug door vraaggestuurd schalen en gepland energiebeheer (de calculator gaat standaard uit van de voorzichtige kant). Opslaglagen en het afstemmen van VM-groottes worden daar apart bovenop gemodelleerd. De volledige methodologie staat bij de AVD-kostencalculator.

Question 2

Verbreekt automatisch schalen actieve gebruikerssessies?

Accepted Answer

Nee. Bij automatisch afschalen door Atlas gaat een host eerst in de leegloopmodus. Vlak voor het dealloceren leest Atlas het actuele aantal sessies opnieuw uit Azure, en de actie wordt afgebroken zodra er een sessie (actief of verbroken) aanwezig is of het aantal niet kan worden gelezen. Er wordt nooit een afmelding afgedwongen en er is geen time-out die daarop uitloopt. Handmatige energieacties en storingen bij Azure vallen buiten deze beveiliging.

Question 3

Welke VM-groottes werken het best voor AVD-workloads van kenniswerkers?

Accepted Answer

D4as_v5 (4 vCPU, 16 GB) verwerkt probleemloos 4-6 gelijktijdige sessies van kenniswerkers in hostpools met meerdere sessies. D2as_v5 past bij lichtere taakgerichte profielen. D8as_v5 kunt u beter bewaren voor power users of workloads met hogere CPU- of geheugeneisen.

Question 4

Hoe snel levert Atlas AVD kostenbesparingen op?

Accepted Answer

Schaalbeleid begint lege hosts te dealloceren zodra het is ingeschakeld, dus het effect is zichtbaar in de volgende Azure-factuurperiode. In ons model komt het grootste deel uit inactieve uren 's nachts en in het weekend.

Question 5

Kan Atlas AVD kosten optimaliseren over meerdere Azure-abonnementen?

Accepted Answer

Ja. Met het beheer van meerdere abonnementen in Atlas AVD volgt u kosten, past u schaalbeleid toe en krijgt u aanbevelingen voor alle AVD-omgevingen in een tenant, met rapportage per abonnement of geaggregeerd.

Kosten besparen op Azure Virtual Desktop